1、负责搜推排序，召回等模块的日常分析，效果评估，指标归因工作 2、设计流量搜推侧的AB实验机制，搭建科学的实验评价体系，制定搜索评估标准，提高实验效率 3、与算法/产品/运营合作，发现、定位问题与机会，沉淀方法论与机会洞见，产生业务影响力 4、评估策略模型迭代的收益，对非实验场景尝试因果推断的落地 职位描述 1、硕士及以上学历，专业涵盖计算机科学、统计学、计量经济、数据科学、数学、经济学等，2 年以上数据分析或数据科学经验 2、精通Python/R/Scala等编程语言的任一种，熟练掌握SQL及在大数据平台(Hadoop, Spark, Clickhouse等)上的应用 3、统计学基础扎实，对因果推断、实验科学相关领域有扎实的经验，擅长数据分析，具有较强的可视化能力 4、能快速理解商业逻辑，通过数据量化拆解业务问题的根因及影响，具备解决复杂问题的能力，有良好的沟通表达能力和团队合作意识 5、 熟悉搜推场景的AB实验设计与评估，熟悉机器学习/深度学习模型在推荐系统和排序算法方面的应用优先 6、有电商、社交网络、搜索引擎、推荐系统等相关行业经验优先 职位要求